Su IA. Sus servidores. Sus datos.
Ingeniería de IA y Automatización
Desplegamos IA donde tiene sentido: en su infraestructura, bajo su control, resolviendo problemas reales. LLMs locales, integraciones MCP y automatización inteligente para flujos de infraestructura y desarrollo. Sin exageraciones, sin chatbots, sin relleno de marketing “potenciado por IA”.
Por qué esto importa
La IA es genuinamente útil, pero la mayor parte de lo que hoy se les vende a las empresas está sobrevalorado, sobreprometido y manda sus datos a los servidores de otro. Hay un camino mejor.
Desplegar IA localmente significa:
Privacidad
Su código, sus documentos y los datos de su negocio nunca salen de sus servidores. Crítico en salud, finanzas, legal y cualquier empresa que proteja su propiedad intelectual.
Control de costos
Después del montaje inicial no hay cobros por token, ni suscripciones mensuales, ni facturación por consumo que crezca con su equipo.
Personalización
Los modelos se pueden ajustar a su base de código, su documentación y el vocabulario de su dominio. La IA genérica no puede hacer eso.
Sin dependencia de proveedores
El hardware es suyo, los modelos son suyos, los datos son suyos. Cambie de herramienta cuando quiera sin perder nada.
Nuestro enfoque
No vendemos la IA como solución mágica. Identificamos casos de uso concretos y medibles donde la IA aporta valor real, y después construimos y desplegamos la infraestructura que los soporta.
Identificar casos de uso
¿En qué parte de su flujo de trabajo la IA ahorraría tiempo o mejoraría el resultado? ¿Asistencia de código? ¿Búsqueda en documentación? ¿Análisis de datos? ¿Automatización?
Seleccionar modelos
Elegir el modelo correcto para cada tarea. No todo necesita inteligencia de clase GPT-4. Los modelos más pequeños y rápidos suelen rendir mejor en tareas específicas.
Desplegar la infraestructura
Montar servidores GPU, servicio de modelos y puntos de integración. Todo corre en su hardware o en su propia cuenta de nube.
Integrar los flujos
Conectar las capacidades de IA a sus herramientas actuales: integración con el IDE, bots de Slack, análisis del pipeline de CI/CD, revisión automática de código, generación de documentación.
Capacitar y entregar
Su equipo aprende a usar, mantener y extender el sistema. Documentamos todo.
Qué recibe
Cuándo necesita esto
“Queremos asistencia de IA para código, pero no podemos mandar el código a OpenAI”
Desplegaremos un LLM de código privado en su infraestructura, integrado con su IDE.
“Nuestra documentación interna es un desorden y nadie encuentra nada”
Construiremos un pipeline RAG que le permita a su equipo preguntar en lenguaje natural y obtener respuestas desde sus propios documentos.
“Queremos automatizar el análisis del monitoreo de infraestructura”
Montaremos integraciones MCP para que agentes de IA analicen logs, identifiquen patrones y propongan correcciones.
“Nuestro equipo pierde horas en tareas repetitivas”
Identificaremos las oportunidades de automatización de mayor valor y construiremos flujos con IA que se encarguen de ellas.
Tecnologías que usamos
Resultado destacado
Cliente
Empresa SaaS de salud (regulada por HIPAA)
Problema
El equipo de ingeniería quería asistencia de IA para programar, pero no podía usar herramientas en la nube por restricciones de HIPAA. La revisión manual de código le costaba al equipo más de 10 horas por semana.
Qué hicimos
Desplegamos Qwen 2.5 Coder en hardware GPU dedicado. Integramos Aider y Continue.dev en su flujo de VS Code. Construimos un pipeline RAG sobre su documentación interna y su base de código con ChromaDB.
Resultado
40% de aumento en la velocidad de desarrollo. Ningún dato sale de su infraestructura. USD 0 al mes en APIs de IA después del montaje inicial.
¿Listo para desplegar una IA que sea suya?
Agende una consulta gratuita. Lo ayudaremos a identificar las oportunidades de IA de mayor valor en su flujo de trabajo.